Merge Sort

         Merge Sort

Naslov:
Merge Sort
Jezik:
C
Avtor:
Philip J. Erdelsky

Datum:
31. julij 1998
Uporaba:
Javna domena; brez omejitev uporabe
Prenosljivost:
Vsak prevajalnik C
Ključne besede:
Razvrsti
Povzetek:
Funkcija C za razvrstitev datoteke, uporaba poljubnih funkcij za branje, pisanje in primerjavo ter algoritem združevanja trakov, ki je v vseh primerih O (n log n). Funkcija je ne-rekurzivna in ponovno udeležena.

Funkcija merge_sort () bo razvrstila skoraj vsako vrsto datoteke, z uporabo funkcij za branje, pisanje in primerjavo, ki jih priskrbi program za klicanje.

  1. Vrne zapise spremenljive velikosti.
  2. Zahteva primerjave O (n log n), kjer je n število zapisov, ne glede na začetni red. Čas za razvrstitev datoteke je predvidljiv in dosleden. Ta izvedba je znana kot optimalna za splošne vrste.
  3. Število zapisov, ki jih je treba zapisati ali zapisati v datoteko diska, je tudi O (n log n).
  4. Algoritem je iterativen, ne rekurziven, zato ni problema s prelivanjem stackov. Zahtevnost sklada je predvidljiva, dosledna in majhna.
  5. Zahteva približno dovolj prostora na disku, da ima dve kopiji datoteke. Razčlenjena datoteka je ostala v tem prostoru.
  6. Za shranjevanje treh zapisov potrebuje vsaj dovolj pomnilnika, vendar bo hitrejši, če je na voljo več pomnilnika.
  7. Kliče tmpfile (), da ustvari kar štiri začasne datoteke hkrati.
  8. Nerazvrščeno datoteko beremo zaporedno in razvrščena datoteka zapišemo zaporedoma. Zato so lahko trakovi, vhodi / izvodi ali druge strogo zaporedne naprave.

Klic funkcije je naslednji:

rezultat = merge_sort (unsorted_file, sorted_file, branje, pisanje, primerjava,
        kazalec, max_record_size, block_size, pcount);

Klicni program mora vsebovati naslednje parametre:

FILE * unsorted_file;
Kazalec datoteke za datoteko, ki jo želite razvrstiti. Datoteka mora biti uspešno odprta za branje, kazalec datoteke pa mora biti nameščen na začetku datoteke.
FILE * sorted_file;
Kazalec datoteke za razvrščeno datoteko. Datoteka mora biti uspešno odprta za pisanje, kazalec datoteke pa mora biti postavljen na začetek datoteke.
int (* prebrano) ();
Funkcija, ki bere en zapis.
int (* napisati) ();
Funkcija, ki zapisuje en zapis.
int (* primerjalno) ();
Funkcija, ki primerja dve zapisi.
void * kazalec;
Uporabniško določen kazalec, ki se prenese na funkcije (* read) (), (* write) () in (* compare) (), ko se kličejo.
unsigned max_record_size;
Največje število bajtov v zapisu, ko se bere v pomnilnik. To ne sme biti enako kot velikost zapisa, ko prebiva v datoteki.
nepodpisan dolg blok_size;
Število zapisov, ki jih je treba razvrstiti v pomnilnik, ali 1L, če ni mogoče uporabiti pomnilnika pomnilnika.
nepodpisan dolg * pcount;
Kazalec na spremenljivko za prejemanje števila zapisov (če je vrsta uspešna) ali NULL, če teh podatkov ni treba vrniti.
Funkcija vrne naslednje vrednosti:

int rezultat;
Koda rezultata:
0 za uspešno vrsto
1 za nezadosten pomnilnik
2 za napako pri ustvarjanju datoteke
3 za napako zapisovanja datoteke

Nesortirane in razvrščene datoteke ne bodo prevezane ali zaprtih. Vsaka datoteka bo ostala odprta, s kazalko datoteke, ki je nameščena na koncu datoteke. Če pa sta obe datoteki kazalci identični, bo datoteka preklicana in razvrščeni zapisi bodo napisani nad njim.

Funkcijo (* branje) () pokliče merge_sort (), kot sledi, in mora vsakič, ko se kliče, brati en zapis (razen, če je zaznan konec nesortirane datoteke):

      n = (* prebrano) (fp, pufer, kazalec);

DATOTEKA * fp;
Kazalec datoteke za nesortirano datoteko ali začasno datoteko, ki jo je ustvaril tmpfile ().
prazen * pufer;
Kazalec na pufru, ki naj prejme en zapis. Ta medpomnilnik lahko vsebuje največ max_record_size bajtov.
void * kazalec;
Kopija kazalca je bila kot argument za merge_sort ().
int n;
Število bajtov v zapisu ali nič, če je bil poskušal prebrati mimo konca nesortirane datoteke.

Ko ta funkcija vrne nič, se za isto datoteko ne bo večkrat poklical. Noben poskus ne bo prebral mimo konca začasne datoteke.

Zapis, ki je večji od določene maksimalne velikosti, je treba skrajšati ali obravnavati na drug primeren način. Funkcija bo katastrofalno propadla, če je dovoljeno prekrivanje medpomnilnika ali če je vrednost, ki jo vrne (* read) (), večja od največje velikosti zapisa.

Oblika zapisa se lahko spremeni, če jo berete v pomnilnik, če:

  1. spremembe so združljive s funkcijami (* write) () in (* compare) (), in
  2. vrednost, ki jo vrne funkcija (branje) (), mora biti število bajtov v zapisu, medtem ko je v pomnilniku.

Na primer, se vrstica terminator \ r \ n v DOS / Windows morda pretvori v \ n, ko se bere v pomnilnik.

Funkcija (* write) () se imenuje, kot sledi, in vsakič, ko se pokliče, mora zapisati en zapis:

      n = (* zapis) (fp, pufer, kazalec);

DATOTEKA * fp;
Kazalec datoteke za razvrščeno datoteko ali začasno datoteko, ki jo je ustvaril tmpfile ().
prazen * pufer;
Kazalec na pufru, ki ima en zapis, ki ga beremo v pomnilnik z (* beremo) ().
void * kazalec;
Kopija kazalca je bila kot argument za merge_sort ().
int n;
Nenamerno za uspešno pisanje; nič za nezadosten prostor na disku.

Upoštevajte, da se dolžina zapisa ne prenese kot parameter. Vsebovati mora izrecno ali implicitno v samem zapisu ali na drugem mestu, ki je dostopna funkciji (* write) ().

Funkcijo (* primerjalno) () je poklican za primerjavo dveh zapisov, in sicer:

      n = (* primerjati) (p, q, kazalec);

void * p;
Kazalec na pufru, ki vsebuje prvi zapis, ki se prebere v pomnilnik z (* branje) ().
prazen * q;
Kazalec na pufru, ki vsebuje drugi zapis, ki ga beremo v pomnilnik z (* beremo) ().
void * kazalec;
Kopija kazalca je bila kot argument za merge_sort ().
int n;
Rezultat primerjave, kot sledi:

  • > 0, če je * p treba po * q v razvrščenem vrstnem redu
  • <0, če je * p pred * q v razvrščenem vrstnem redu
  • 0, če je vrstni red * p in * q nepomemben

Sorta poteka na naslednji način:

  1. Zapise se berejo iz nesortirane datoteke in zapisane v dve začasni datoteki v blokih. Vsak blok vsebuje število zapisov, ki jih določa argument block_size (razen zadnjega bloka, ki lahko vsebuje manj zapisov), in je razvrščen v pomnilnik s klicem linked_list_sort (), preden je napisan v začasno datoteko.
  2. Začasne datoteke se nato razvrstijo z združevanjem blokov v več prelazih. V vsakem prehodu so bloki iz dveh izvornih datotek združeni v bloke, ki vsebujejo dvakrat toliko zapisov in so zapisani v dve izhodni datoteki. Postopek se zaključi, ko je velikost bloka enaka ali večja od velikosti datoteke, vsi zapisi pa so v eni datoteki, ki je razvrščena datoteka.

Razvrstitev lahko propade, če

  1. klic na malloc () vrne NULL, ker ni dovolj pomnilnika ali
  2. klic na tmpfile () vrne NULL, ker je preveč odprtih datotek ali
  3. klic na (* write) () vrne nič, ker na disku ni dovolj prostora.

Ne glede na to, ali je vrsta uspešna ali ne, bodo vsi dodeljeni pomnilniški bloki deaktivirani, vse začasne datoteke pa bodo zaprte in izbrisane. Če vrstica ne uspe, bodo kazalci datoteke za nesortirane in razvrščene datoteke zapustili kjerkoli se bodo zgodili.

Funkcija merge_sort () se ponovno vključi, če funkcije, ki jih kličete, ponovno vključujejo:

  • (* primerjava) ()
  • fclose ()
  • prost()
  • malloc ()
  • memcpy ()
  • (* prebrano) ()
  • previjanje nazaj ()
  • tmpfile ()
  • (* napisati) ()

Pod DOS / Windows, tmpfile () ustvari datoteko BINARY. Vendar to običajno ne povzroča težav, tudi če so nesortirane in razvrščene datoteke besedilne datoteke, ker DOS / Windows konstantno obdeluje konverzije.

Če je prostor na disku izredno tesen, se lahko vrsta spremeni, da uporabi prostor, ki ga zaseda nesortirana datoteka. Nerazvrščena datoteka, začasne datoteke in razvrščena datoteka se nato lahko prilegajo v prostor, ki je približno dvakrat večji od nesortirane datoteke. Če želite narediti to spremembo, preprosto vstavite kodo, da izbrišete nesortirano datoteko, ko jo berete. Če je ta tehnika uporabljena, morajo biti razvrščene in nesortirane datoteke drugačne, struktura posredovanja argumentov pa lahko postane nekoliko manj elegantna, ker klic funkcije za brisanje datoteke ponavadi zahteva specifikacije datoteke in ne le kazalec datoteke.

Funkcija merge_sort () ni stabilna; tj. ne ohranja relativnih pozicij dveh zapisov, za katere funkcija (* primerjati) () vrne nič. Funkcija stable_merge_sort () ima to lastnost. Vendar dodatna funkcija prinaša ceno: v vsak zapis je dodana štirometna zapisana številka, medtem ko je v pomnilniku ali v začasni datoteki. To poveča zahteve glede diska in pomnilnika, če je njihova velikost manjša.

Pripomoček SORT ponazarja uporabo stabilnega_merge_sort (). To je filter DOS ali UNIX, ki razvrsti vrstice besedilne datoteke. Največja dolžina črte je MAX_LINE znakov, ki ne vključujejo vračanja vozička in vrstice na koncu vsake vrstice. Pripomoček bo prekinil vrsto in prikazal sporočilo o napaki, če bere črto, ki vsebuje več kot MAX_LINE znakov. Vrednost MAX_LINE je nastavljena na 255, vendar jo je mogoče spremeniti s preoblikovanjem pripomočka.

Uporabnost se imenuje takole:

      SORT <unsorted_file> sortirano_file M N

Razred vključuje stolpce številka M do N, vključno, kjer je najsvetlejši stolpec številka nič. Če je N izpuščen, sorta vključuje stolpec M in vse stolpce desno od nje. Če sta obe M in N izpuščeni, se v stolpcu uporabljajo vsi stolpci.

Črta, ki vsebuje manj kot N + 1 stolpci, je razvrščena, kot da je bila na desni strani označena z ničlami.

Znaki so uvrščeni po svojih ASCII kodah, ki se štejejo za NISELJENI bajtov.

Ta paket zahteva drug paket:

Izvorna koda v besedilnem formatu:

Vir: http://www.efgh.com/software/mergesor.htm

 

Rook Jumping Mazes

(a.k.a. Štev. Mazz)
Todd W. Neller

Rook Jumping Mazes

Uvod

Korak za skakanje s skakanjem: začenši na krožnem kvadratu v zgornjem levem kotu, poiščite pot do kvadrata cilja z oznako »G«. Iz vsakega oštevilčenega kvadrata lahko premikate to točno število kvadratov vodoravno ali navpično v ravni črti. Koliko potez ima najkrajša pot?

Rešitev (izberite, da razkrije): [13 premakne: DRLUDLRULLRDU]

Poreklo Labs Jumping Maze (a.k.a. Number Maze) ni znano, nekateri pa pripisujejo njegovo ustvarjanje velikemu inovatorju uganke Sam Loyd. Loyd’s “Back from the Klondike” Queen Jumping Maze, ki dodatno dovoljuje diagonalne poteze, se je pojavil 24. aprila 1898 v časopisu New York Journal and Advertiser. Prav tako se prikaže na strani 106 Cyclopedia of Puzzles, zbirko dela Loyd, ki ga je pripravil njegov sin.

Jeseni leta 2009 so fakultete in študentje v Gettysburg College sodelovali v projektu Rook Jumping Maze (RJM), ki je eksperimentiral z ustvarjanjem labirinta in delal za razvoj ukrepov kakovosti RJM, da bi pomagal popolnoma avtomatsko ustvarjanje računalnikov teh računalnikov. Naše rezultate lahko vidimo skozi Rook Jumping Maze of the Day (tudi v 3D), Rook Jumping Maze Design Considerations papir  (predstavljen na 7. mednarodni konferenci o računalnikih in igrah (CG2010) v Kanazavi na Japonskem), brezplačna aplikacija za iPhone , in Rook Jumping Maze Generation, sklop uvodnih projektov za umetno inteligenco.

Dodatni viri

PDF diapozitive: “Rook Jumping Mazes: projekt računalniške znanosti” in članek novice Gettysburg College
Adrian Fisher Design in Six Minute Mazes
Rook Jumping Maze – Najkrajša rešitev: programska natečajna težava
Rook Jumping Generation Maze – uvodni projekti umetne inteligence

Odvzet od : http://cs.gettysburg.edu/~tneller/rjmaze/

 

 

Logo logotip računalništva Zvezek 1: Simbolno računanje

Brian Harvey
Univerza v Kaliforniji, Berkeley

Zvezek 2: napredne tehnike 
Zvezek 3: Nad programiranjem 
Prenesi Berkeley Logo (UCBLogo) 
Brianova domača stran 
MIT Pritisnite spletno stran za logotip računalniške znanosti 


Spodaj je ta kratek kazalo razširjena kazala vsebine, vključno z razdelki znotraj posameznega poglavja. Kliknite na ime poglavja, da skočite navzdol. Celovito besedilo vsakega poglavja lahko tudi prenesete v formatu PDF za elegantno tiskanje ali brskate po različici HTML.

Opomba: te knjige so še vedno v avtorskih pravicah in v tiskani obliki. Objavljeni so tukaj za vašo osebno uporabo, ne za nadaljnjo prodajo ali prerazporeditev. Hvala!


Predgovor
(frontmatter v PDF) (HTML)

 

  • Intelektualna vsebina računalniškega programiranja
  • Računalništvo vajenstvo
  • O drugi izdaji
  • Zakaj Logotip?
  • Zahteve strojne in programske opreme
  • Besede modrosti

Acknowledgements
(HTML)

1. Raziskovanje
(PDF) (HTML)

 

  • Spoznavanje logotipa …
  • … v dveh Senses
  • Še en pozdrav
  • Zafrkava
  • Nekoliko daljši pogovor
  • Sneaky Greeting
  • Kvizni program
  • Shranjevanje vašega dela
  • O poglavju 2
  • Št Vaje

 

2. Postopki
(PDF) (HTML)

 

  • Postopki in navodila
  • Tehnični pogoji
  • Vrednotenje
  • Sporočila o napakah
  • Ukazi in operacije
  • Besede in seznami
  • Kako opisati postopek
  • Manipuliranje besed in seznamov
  • Natisni in prikaži
  • Naročilo evalvacije
  • Posebne oblike vrednotenja
  • Pisanje lastnih postopkov
  • Urejanje vaših postopkov
  • Sintaksa in semantika
  • Pokrovi in vodovodni diagrami
  • Diagrami vodovodnih nesmisel

 

3. Spremenljivke
(PDF) (HTML)

 

  • Uporabniški postopki z vhodi
  • Kakšna vrsta posode?
  • Okrajšava
  • Več postopkov
  • Poni poimenovanje spremenljivk
  • Ne pokliči X
  • Pisanje novih operacij
  • Obseg spremenljivk
  • Mala metafora osebe
  • Spreminjanje vrednosti spremenljivke
  • Globalne in lokalne spremenljivke
  • Posredna dodelitev
  • Funkcijsko programiranje

 

4. Predikati
(PDF) (HTML)

 

  • Pravilno ali napačno
  • Definiranje lastnih predikatov
  • Pogojno vrednotenje
  • Izbira med alternativami
  • Pogojno vrednotenje je še ena pot
  • O tistih nosilcih
  • Logična povezava
  • Ifelse kot operacija
  • Seznami izrazov in vodovodni diagrami
  • Zaustavitev postopka
  • Izboljšanje kviznega programa
  • Poročanje o uspehu v Superprocedure

 

5. Funkcije funkcij
(PDF) (HTML)

 

  • Problem: Začetki
  • Ena od rešitev: Numerična iteracija
  • Kritika numerične ponovitve
  • Kaj je funkcija?
  • Funkcije funkcij: zemljevid
  • Izbira višjega reda: Filter
  • Mnogi na eno: zmanjšaj
  • Izbira pravega orodja
  • Anonimne funkcije
  • Višji vrstni red
  • Ponovljeni poziv: kaskada
  • Mini-projekt: Načrtovanje

 

6. Primer: Tic-Tac-Toe
(PDF) (HTML)

Ta program igra igro Tic Tac Toe proti uporabniku. Sledi popolni strategiji, zato vedno zmaga ali poveže.

  • Projekt
  • Strategija
  • Struktura programa in modularnost
  • Podatkovna predstavitev
  • Nizi
  • Triples
  • Spremenljivke v delovnem prostoru
  • Uporabniški vmesnik
  • Izvajanje pravil strategije
  • Nadaljnje raziskave
  • Seznam programov

 

7. Uvod v rekurzijo
(PDF) (HTML)

 

  • Zagon majhnega
  • Izgradnja
  • Oblikovanje vzorca
  • Kaj je šlo narobe?
  • Ustavno pravilo
  • Lokalne spremenljivke
  • Več primerov
  • Druga pravila za ustavitev

 

8. Praktična rekurzija: Skok vere
(PDF) (HTML)

 

  • Rekurzivni vzorci
  • Skok vere
  • Hanojev stolp
  • Več zapletenih vzorcev
  • Mini-projekt: Umešane stavke
  • Postopkovni vzorci
  • Tricky Stop pravila

 

9. Kako deluje rekurzija
(PDF) (HTML)

 

  • Mali ljudje in rekurzija
  • Sledenje
  • Raven in zaporedje
  • Navodila Stepping

 

10. Geometrija želv
(PDF) (HTML)

 

  • Pregled ali Kratek uvod
  • Lokalni in globalni opis
  • Turtlejeva država
  • Simetrija
  • Fraktali
  • Nadaljnje branje

 

11. Rekurzivne operacije
(PDF) (HTML)

 

  • Preprost zamenjan šifer
  • Več vzorcev postopkov
  • Filtriranje vzorca
  • Zmanjšaj vzorec
  • Find Pattern
  • Numerične operacije: kaskadni vzorec
  • Prašičje latinsko
  • Mini-projekt: črkovalne številke
  • Napredno rekurzija: Podmeni
  • Beseda o repni repi

 

12. Primer: Playfair Cipher
(PDF) (HTML)

Ta projekt prikazuje uporabo rahlo zapletene šifre, v kateri dano črko izvirnega besedila vedno ne predstavlja isto črko v kodirani različici.

  • Redundanca podatkov
  • Sestava funkcij
  • Pogovorno sprednjo stran
  • Nadaljnje raziskave
  • Seznam programov

 

13. Načrtovanje
(PDF) (HTML)

 

  • Strukturirano programiranje
  • Kritika strukturiranega programiranja
  • Vzorčni projekt: štetje Poker Hands
  • Postopek inicializacije
  • Drugo izdaja Second Thoughts
  • Načrtovanje in odpravljanje napak
  • Klasifikacija Poker Hands
  • Embellishments
  • Prenos projekta v kontekst
  • Seznam programov

 

14. Primer: Reševalnik rešitve problema
(PDF) (HTML)

Ta program rešuje kategorijo težav, s katerimi dobivate vrče določenih velikosti in jih zaprosite za merjenje določene količine vode iz reke.

  • Iskanje dreves
  • Globinsko-prvo in široko-prvo iskanje
  • Podatkovna predstavitev
  • Povzetek podatkovnih tipov
  • Sentence kot Combiner
  • Iskanje otrok vozlišča
  • Računanje nove države
  • Več abstrakcija podatkov
  • Tiskanje rezultatov
  • Učinkovitost: kaj resnično zadeva?
  • Izogibanje neutemeljenim nalivom
  • Odprava dvojnikov
  • Zaustavitev programa zgodaj
  • Nadaljnje raziskave
  • Seznam programov

 

15. Razhroščevanje
(PDF) (HTML)

 

  • Uporaba sporočil o napakah
  • Neveljavni podatki
  • Nepravilni rezultati
  • Sledenje in korakanje
  • Pauziranje
  • Končne besede modrosti

 

Dodatki

(nazaj v PDF)

A. Vodenje logotipa Berkeley
(HTML)

  • Pridobivanje logotipa Berkeley
  • Logotip Berkeley za DOS naprave
  • Berkeley logotip za Macintosh
  • Berkeley logotip za Unix

B. GNU splošna javna licenca
(HTML)
Indeks določenih postopkov
(HTML)
Splošni indeks
(HTML)

MIT Pritisnite spletno stran za logotip računalniške znanosti

Vir: http://people.eecs.berkeley.edu/~bh/v1-toc2.html

 

 

 

 

 

 

Plagiatorstvo in boj proti plagiatorstvu

Heyward Ehrlich, profesor emeritus, angleški oddelek
Univerza Rutgers, Newark, New Jersey, ZDA
(1998, popravljen 2008, 2009, 2011, 2017)

Izvirna razprava (1998)
Okvir za delavnico (2008)
Nekatere spletne strani (2009)
Socialno mreženje (2011)


Diskusija

Zdi se, da je kolegij plagiatorstvo v porastu. Tako zaokrožimo in razkrojimo običajne osumljence: dvig interneta in upad pisanja študentov. Seveda obstajajo terminski dokumenti za prodajo na internetu, sam proces spletnega brskanja pa spodbuja razrahljanje pri izposojanju. In zagotovo manj študentov, kot da obvladujejo umetnost trajnih raziskav in argumentov v dolgih dokumentih v teh dneh. Vsak semester v terminu časopisnega obdobja nekaj mojih kolegov vedno išče računalniško pomoč za diagnosticiranje in sledenje sumljivih primerov plagiatorstva. Seveda, do takrat je skoraj prepozno. Za mnoge učitelje je delo, ki dokazuje sum plagiatorstva, ogromna ovira za soočenje ob koncu semestra. Če se boj proti plagiaturamu, ga je treba redno izvajati skozi celoten semester, ne samo na koncu.

Tukaj je nekaj predlogov.

A: Problem plagiatorstva:

Preizkusite ta vprašanja na sebi.

1. Katere so podrobnosti o politiki plagiatorstva vaše univerze, univerze, oddelka, predmeta in naloge? Kje so bili objavljeni vašim študentom? Koliko vaših študentov in fakultetnih kolegov lahko ustrezno pojasni te politike?

2. Kakšne so lokalne kazni za plagiat? Kdaj je bil zadnji čas študent v enem od vaših razredov uradno preganjan zaradi plagiatorstva? Koliko je bilo izgnanih, trajno zavrnjenih diplom ali soočenih s civilnimi postopki za plagiatorstvo? Koliko manjšega plagiatorstva je sprejemljivo, preden se sumi, da je primer vreden kazenskega pregona? Kakšen je pravi postopek za odkrivanje in poročanje o plagiatorizmu? Koliko vam je na voljo za odkrivanje in pregon primera? Kaj se šteje za zadovoljiv dokaz plagiatorstva? Kakšen je primeren režim, da se osebno uredi s študentom, znotraj oddelka, pred disciplinskim kolegijem ali s civilnimi oblastmi?

3. Kako uporaba računalnikov vpliva na plagiatizem? Ali se zakoni o avtorskih pravicah nanašajo na strani na internetu? Koliko je mogoče citirati iz internetnega članka pod pošteno uporabo? Kako se lahko spletna stran navede kot vir? Koliko informacij je mogoče izposojati s spletno ali CD-ROM enciklopedijo? Pri uporabi zbirk knjižničnih naročnin za citate, izvlečke in celotna besedila ali neodvisne komercialne podatkovne zbirke za pomoč pri raziskavah, na kateri točki legitimna uporaba postane plagiator?

(Povezana poizvedba: kako izkušnje učencev in učiteljev s poznano tehnologijo fotokopiranja, faksiranja, telefonskih odzivnikov, prenos programske opreme in kopiranja, proizvodnje avdio in video kaset ter kopiranja in urejanja posnetkov ustvarijo nov okvir, ni obstajala pred enim ali dvema generacijama?) [Ker je bilo to zapisano, so se eksplodirale nove kulture iskanja in prenosa, pojavili so se Wikipedija in Spark opombe, pojavila se je odvisnost od nenehnega pošiljanja in pošiljanja sporočil, kot tudi nove omrežja, kot je Facebook.]

B: Inštruktorjeva dilema:

Če član fakultete ni odgovoren za odgovore na zgornja vprašanja, kaj lahko pričakujejo od učencev? Če imajo študentje znatno računalniško znanje kot člani fakultete pri uporabi interneta, računalniških multitaskingov in CD-ROM-jev, se lahko skoraj neprestano plagirajo z nekaznovanostjo in brez strahu pred njihovim učiteljem?

Kaj menite, da je stopnja pojavljanja naslednjih v vaših tečajih? So redki, redki, občasni, znani, pogosti, običajni, značilni, normalni, razširjeni ali univerzalni?

a. Goljufija: dokončni nakup ali kopiranje celotnega papirja, morda z novim uvodom in zaključkom. V nekaterih primerih lahko takšno kopiranje povzroči kršitev avtorskih pravic.
b. Znaten plagiator: široko ali precej zadolževanje materiala, posredovanje izposojenih odlomkov kot izvirno, nekaznovanje navedenega dokaza ali dajanje bibliografskih virov ali drugega ustreznega kredita.

c. Naključni plagiator: majhno izposojanje, kopiranje, prenos ali parafraziranje brez ustreznih ponudb, kreditov ali drugega potrdila.

d. Brez plagiatorstva. Popolnoma izvirne raziskave, argumenti in pisanje s popolnim priznanjem vseh idej, citatov, citiranih dokazov in virov.

Če bi morali v svojih tečajih analizirati plagiaturo kot strategijo za vedenje študentov (pri tehtanju koristi in tveganj), se strinjate, da so kratkoročne koristi večje od vseh stroškov, tveganj in slabosti? V popularni kulturi, v kateri je avtoriteta rutinsko zanemarjena in glamurizirana ekstra legalna metoda, je plagiat postal čustveno zadovoljen z nekaterimi učenci?

C: Rešitev: možni protiukrepi.

1. Na začetku semestra ne dodeljujte samo izoliranega papirja in ga nato zbirajte na koncu. Vedno več študentov ne ve, kako v načrtih, raziskavah in reviziji zahtevati takšne dokumente. V takšnih okoliščinah je plagiatorstvo lahko bolj očaralna strategija kot oportunizma.

2. Zagotoviti stalni okvir za delo študentov, vključno s krajšimi dokumenti, raziskovalnimi predlogi in ustnimi poročili. Vztrajajte, da študentje uporabljajo številne formalne delovne predloge za raziskovalne predloge. Preživite nekaj časa, da razložite raziskovalne priložnosti na terenu, vključno z nadzorovanim obiskom knjižnice v kolidžu. Pojasnite priložnosti in omejitve raziskav na internetu. Bodite odkriti in odprto o obstoju kupljenih papirjev.

3. V majhnih razredih naredite raziskovalni proces (vključno z obstojem plagiatorstva) čim javni. Prosite študente, naj v ustnih poročilih delijo raziskovalne predloge s celotnim razredom. Te priložnosti so lahko velika priložnost za učenje, saj so razpravljali o izvedljivih in neizvedljivih predlogih, pa tudi zanimivih in prefinjenih. Vprašajte študente, katere predloge so najbolj izvirni in se zdijo nejasne od plagiariziranih.

Ne sprejemajte dokumentov, ki kratek čas zbirajo predlog postopka za raziskave. Veliko bolj verjetno je, da bodo plagiatorizirani. Domneva se, da predlogi, ki se skrivnostno pojavijo iz kje in ne dosežejo nepričakovanega zaključka.

4. V večjih razredih vztraja na raziskovalni poti, ki postane del predloženega papirja. Vztrajati pri predlogu za raziskovanje, ki ga je treba odobriti in ki uporablja kolidž knjižnico. Morda boste želeli vztrajati pri vseh izvirnih ročno napisanih opombah, označenih fotokopijah ali izpisih in kopij vseh datotek računalniških diskov. Predlogi o raziskovalnem načrtu in njihovi uporabi študentov so formalni del projekta.

5. Če prejmete papir, za katerega sumite, da je plagiatoriziran, se premaknite previdno. Preučite vire, ki so citirani: ali se zdijo čudno, ali se zdi malo verjetno, da bi jih našli v knjižnični šoli? Ali napake v bibliografski tehniki dejansko prizadevajo napačno prikazati opravljene raziskave. Ali se slog začetnega in končnega odstavka razlikuje od drugih? Bodite previdni, kar pišete na papirju: pisanje samo “Prosim, glejte me” je izrazito poudarjeno. Prosite študenta na konferenci, da pojasni glavne točke, argumente, dokaze ali terminologijo članka. Pogovorite se s študentom o morebitnih dodatnih raziskavah? Čestit papir ima pogosto precejšnjo količino neuporabljenega materiala.

Ne prevzemajte nepopravljivosti: da, plagiatorizirani dokumenti se lahko vedno zdrsnejo in sum plagiatorstva je vedno mogoče dvigniti, če se ne uporablja.


V odgovor na vprašanje o uporabi interneta za odkrivanje plagiatorstva v disertaciji.

Neposredni in indirektni internetni plagiator je besen. Najnovejši členi in knjige v avtorskih pravicah NI na internetu v celoti, ampak dokumenti, ki jih citirajo. Tudi veliko razprav in razprav. Nedotaknjeni odlomki so vedno bolj vključeni v dokumente, ki so “zbrani” in ne napisani. Morda vam bo lažje zaprosil pisatelja, da preuči svoje raziskovalne metode, kot pa, da bi lovil v celoti. Če to ni mogoče, lahko najdete še druge sumljive dokaze, kot so navedbe, ki so vse v ozkem časovnem obdobju ali so sumljivo starejše ali pred kratkim. Ali pa viri, ki ne upoštevajo razprave (nespremenjeni odlomki) ali citatov, ki se v diskusiji ne odražajo (pretirana bibliografija). Ni treba posebej poudarjati razlik v slogu. poudarek ali usmerjenost in nesmotrena odstopanja so lahko sumljivi.

Vendar je lahko naporno, da bi poskušali slediti elektronskemu plagiaturistu in je lahko nevarno, da se obtožba brez dokazov. Ali se preprosto pritožite glede redkosti ali neustreznosti dokumentacije? Ali so lahko drugi člani disertacijske komisije koristni?

Če boste še naprej uporabljali internet za boj proti internetu, tukaj je nekaj idej:

Metoda odkrivanja 1: poiščite nekaj izrazitih besednih zvez ali napak (2-3 besed) in jih poiščite kot »nizov« v iskalniku, kot je www.google.com. Poskusite tudi povezano spletno mesto, books.google.com.

Metoda odkrivanja 2: poglejte, kaj je splošno na voljo na temo v imeniku, kot je na spletnem mestu www.yahoo.com, ali v aktualnem priročniku ali bibliografski raziskavi. Kako se ti viri primerjajo z viri v članku. Ali viri v študentskem delu upoštevajo navedene dokaze in argumente?

Metoda odkrivanja 3: poglejte na splošno dostopne elektronske enciklopedije na spletu, na primer v Wikipediji ali na tistih, ki so distribuirane na CD-ROM-u, ki so bili prej dani kot Microsoftova knjižna polica.

Metoda odkrivanja 4: Preverite storitve trgovskega papirja z imeni, kot je www.schoolsucks.com. (Tega ne bom naredil.) Google iskanje izraza “terminski papir” (v narekovajih) daje 2,5 milijona zadetkov – za “raziskovalni papir” 5 milijonov.

Metoda detekcije 5: ponovite raziskavo za papir, tako da sledite temi, avtorjem (-om), naslovom (-i) na spletu. Eden dobrih začetnih mest je Voice of the Shuttle.

Metoda odkrivanja 6: Če gre za disertacijo, si oglejte napredna orodja, kot so DAI Abstracts, strokovne diskusijske skupine, sezname, novičarske skupine itd. (Študijske prošnje za pomoč ves čas vidim na strokovnih forumih.)

Metoda odkrivanja 7: presegajte brezplačni internet, da vidite, kaj so abstrakti in članki na voljo komercialno iz Questia, Elibrary in podobnih virov.

Metoda odkrivanja 8: Uporabite pripomoček za pomoč pri domačih nalogah AOL, Scholastic in primerljivih mest.

Seveda je upravičeno, da študentje uporabljajo te metode pomoči, vendar redko vidim pravilno oblikovan citat za elektronski vir. Občasno dobljeni dokumenti so v bistvu povzeta in prenesena skupaj. Čeprav je za komercialne raziskovalne članke narejena pristojbina, je lahko razmeroma nizka, pogosto pa so abstrakti brezplačni.


Osnutek seminarja, 5. november 2008
Skica “Plagiatorstvo in boj proti plagiatorstvu”, predstavitev in delavnica
Heyward Ehrlich, oddelek angleščine, Rutgers-Newark

Elektronska / multimedijska učilnica, soba 021A, knjižnica Dana, Newark,
Sreda, 5. november 2008, od 2:30 do 4:00 ure

A. Osnovna vprašanja:
1. Zakaj učenci goljufajo
2. Kako prevladuje plagiat
3. Kakšne vrste plagiatizma obstajajo in za katere je vredno skrbeti:
4. Odkrivanje plagiatizma, ko je sum, in kaj storiti takrat
5. Rutgersjevi postopki glede plagiatorstva
6. Strategije preprečevanja
7. Gradnja plagiatizacijskih nalog
8. Kako lahko člani fakultete nenamerno zahtevajo plagiatizirano delo:
9. Pedagoška vprašanja pri raziskavah in pisanju:

B. Dimenzije plagiarizma študentov
1. Don Mc Cabe Raziskave na terenu
2 Cambridge (UK) Varsity (BBC in Guardian, 31. oktober 2008
3. Kronika visokega šolstva, 20. oktober 2008
4. Times Higher Education (Guardian, 23. oktober 2008)
5. Rutgers Observer, 29. oktober 2008
6 / Handout najdeno v angleškem oddelku dvigala, Hill Hall
7. Google statistika: “brezplačni papir” in “brezplačni eseji” (1,6 milijona)
8. Pogostost besedila »Plagiarizem« v Googlovih novicah: 1930-danes

C. Perspektive plagiatorstva
1. Analiza stroškov in koristi
2. Nekatere študentske predpostavke
3. Nekatere predpostavke fakultete
4. Kratkoročni (odkrivanje) in dolgoročni (preventivni) pogledi

D. Končna tedenska kriza
1. Najslabši možni scenarij.
2. Strategije odkrivanja kriz: Google, Turnitin, SafeAssign
3. Nezaznavni pisni dokumenti na morju na morju
4. Zadnja mesta ob odkrivanju
5. Odločanje o tožbi

E. Metode preprečevanja
1. Izobražujte študente o naravi avtorskih pravic in plagiatorstva
2. Večje delo s knjižničarji o raziskavah
3. Razdelite materiale proti plagiatorju
4. Podrobneje razložite raziskovalne postopke z raziskovalnimi delovnimi listi
5. Vaša evidenca o kaznih učencev je ujela plagiatorizacijo
6. Naloge v strukturiranih raziskavah v primerjavi z iskanjem proste oblike
7. Ustna poročila za izmenjavo napredka in težav z razredom
8. Raziskovalni postopek je pregleden in viden v razredu ali na tabli 9. Prepoznavanje in delo s študentskimi težavami (napačno registrirano, dvojezično, prenosi) 10. Strukturirane naloge, ki vodijo do daljšega papirja,
11. Vprašajte raziskovalne tehnike o nekaterih delih končnega izpita
12. Skupna raba informacij o plagiatizmu in iskalnih poizvedbah na internetu
13. Kako argumenti in dokazi v razlagi presegajo “splošno znanje”
14. Razlike med srednjimi šolskimi poročili in univerzitetnimi raziskavami
15. Ne sprejemajte dokumentov, ki niso šli skozi razvojni proces

F. Strokovnjaki, državniki in akademiki, ki plagirajo
Kaj so ruski predsednik Vladimir Putin, nekdanji iraški voditelj Sadam Hussein, senator (zdaj podpredsednik) Joseph Biden, zgodovinarji Stephen Ambrose in Doris Kearns Goodwin, poročevalec New York Times Jayson Blair, profesor Harvard Law Alan Dershowitz, avtorji Helen Keller in Alex Haley, glasbenik George Harrison in 142 člankov v Wikipediji imajo skupnega? Vsi so bili obsojeni ali prepričljivo obtoženi plagiatorstva. Torej ima predsednika kampusa Univerze v Teksasu, Pan American (29. oktobra 2008)

G. Plagiarizem kot problem fakultete
1. Self-plagiarizem, ki ga najdemo v 60% člankov avstralskih akademikov (Plagiar 2007)
2. Akademski časopisi pregledni izdelki z industrijsko močjo Turnitin. (Kronika 4/25/08)
s3. Študenti so izgubili tožbo zaradi kršitve avtorskih pravic proti Turnitinu (Chronicle 04.4.08)

H: Kultura uspeha na kakršen koli način
1. Nedavni javni škandali v računovodstvu, bančništvu, naložbah, politiki
2. Vzpon “kulture goljufanja”, novih tehnologij in ponovne uporabe sodobnih medijev, ki so sledili Williamu Burroughsu “Tretji um (1964-65) (Plagiar 2006)
I. Problem komercialno podprtih raziskav
1. Književne teme Questia: http://www.questia.com/library/literature/literature-topics.jsp
2. Elibrary,
3. Glej


Koristne spletne strani o raziskavah in plagiatizmu:

Splošno – tudi slog MLA, bibliografija

Colleges – Oglejte si tudi spletne strani vaše šole

Programska oprema – preverite, ali vaša šola podpira


Socialno mreženje (2011)

Razširitev socialnih omrežij v Web 2.0 je popolnoma spremenila komunikacijo študentov. Neprestani pametni telefon, ki ga uporabljajo mnogi študentje v obliki pošiljanja sporočil, objav na Twitterju in Facebooku ter spletno iskanje na Googlu, učencem dajejo zelo majhne in precej nevsiljive računalnike za raziskave o povpraševanju in izmenjavi podatkov v vsakem trenutku. Možnosti za izmenjavo informacij med razpravami in med pregledi so brez primere. Ker raziskave kažejo, da veliko število letalskih potnikov med letom ne bo izklopil takšnih naprav, kljub varnostnim obvestilom, da to počne, kaže, da se bo študentje zelo težko dogovoril, da ne bodo uporabljali pametnih telefonov in sorodnih naprav med razredom, se lahko uporablja dirljivo. Ker so študenti veliko bolj sofisticirani na tem področju kot večina članov fakultete. se lahko pojavijo številne možnosti za kršenje akademske celovitosti na nove načine, ki bodo vse težje odkriti in preganjati kljub vsem sporočilom, ki so narejeni v razredu.

Eden predlog inštruktorjem: oblikovanje nalog, kvizov in preizkusov na način, ki omejuje izmenjavo “odgovorov”, ki jih je enostavno zamenjati. Na primer, naloge in izpite nikoli ne bi smeli ponoviti, kvize pa je treba razdeliti v razred z vprašanji v več različnih zaporedjih, ki odražajo vzorce razvrstitve razredov in obračunavanje poznih igralcev. Seveda je izziv oblikovati pouk tako, da delo, ki je posledica plagiatorstva ali goljufanja, se pokaže kot preveč »prav» brez vpogleda ali globine.

Skratka, plagiatorstva ni mogoče prezreti, ampak ne sme postati obsedenost. V zadnjih letih sem ugotovil, da se študentje vedno bolj osredotočajo na potrebo po višjih stopnjah, vendar ne morem reči, da je to nujno pokazatelj pripravljenosti za žrtvovanje standardov akademske celovitosti.

Plagiatorstvo in boj proti plagiatorstvu (1998-2011)

Pošlji komentarje na ehrlich @ andromeda. rutgers. edu
Zadnja sprememba 12. januarja 2017

Uporabno spletno mesto: http://andromeda.rutgers.edu/~ehrlich/plagiarism598.html

 

 

 

 

SQBS, Program kvizov za statistiko kviza

Dobrodošli v domu preprostega, robustnega, prilagodljivega, zmogljivega in brezplačnega programa za sledenje in poročanje statističnih podatkov za skoraj vsak turnir za kviz kvizov.

 

Vsi, ki bi radi pomagali testiranju, bi bili zelo cenjeni. Vsi komentarji, predlogi in poročila o napakah so najbolj dobrodošli (chrissewell@hotmail.com). Hvala vsem, ki so dali predloge in / ali pomagali pri testiranju za različico 4.0, zlasti Scott Williams , Matt Bruce, Daniel Greenstein, Craig Barker, Chris Romero in Eric Smith.

Različica za Mac je zdaj na voljo na strani za prenos. To je ustvaril Neil Smith.

SQBS je bil uporabljen na več turnirjih, vključno z

NAQT ICT 2008
NAQT ICT 2007
NAQT ICT 2006 Division I
NAQT ICT 2006 Division II
NAQT ICT 2005 Division I
NAQT ICT 2005 Division II
NAQT ICT 2004 Division I
NAQT ICT 2004 Division II
NAQT ICT 2003 Division I

Državljani ACF
Državljani PACE

Za popolnejši seznam turnirjev, ki so bili prej navedeni na tej strani, ki ni več posodobljen, kliknite tukaj. Vse, kar potrebujete za zagon programa, je računalnik z operacijskim sistemom Windows. (Na strani za prenos je zdaj na voljo tudi različica Mac, ki jo izda tretja oseba.) Vse, kar morate storiti, da jo namestite, je prenos in zagon namestitvenega programa. Nato ga dvokliknite, da ga zaženete.

Prenosi (Brezplačno)

Opomba: Zdi se, da skripti Cgi trenutno ne delujejo na strežniku, zato so tukaj neposredne povezave s prenosi:

Prenos različice 4 (4 MB)

Prenos različice Mac (0,5 MB)

Prenos različice 3.2 (4 MB)

Prenos različice 3.2 British (4 MB)

Prenos različice 3.2 Tri-Team (World Bible Quiz Format) (4 MB)

Izvedljivo (1,4 MB)

Datoteka za pomoč

Pomoč vsebine datoteke

 

 

Primer spletnega poročila, ki ga ustvari program
Različica 4.0 Dokumentacija (vključno s posnetki zaslona)
Zadnja sprememba v prenesenih datotekah: Različica 3.2: 02/14/04, Različica 3.3: 10/10/04, Različica 4.0: 28.02.2010
Če ste že pred tem prenesli, prenesite posodobljeno različico.

 

Lastnosti

Nove funkcije v različici 4.0 vključujejo

  • Generatorji samodejnega razporeda
    Full Round Robins, vključno s podporo za turnirje z omejenim številom sob
    Švicarsko pari v realnem času (vključno z izogibanjem ponavljanja) na podlagi statističnih podatkov, vnesenih v SQBS
    Naključno, generalizirano razporejanje za skoraj vsako število ekip, sob in krogov, ki zagotavljajo enako število iger za vse ekipe in izogibanje ponavljam
  • Združevanje datotek, ki omogoča, da se deli turnirja, ki so vneseni neodvisno, se kombinirajo, še posebej uporabni za zelo velike turnirje z več imetniki stat (ta funkcija je bila v različici 3.3 Beta)
  • Dodatna podpora za sledenje statističnih podatkov o bounce-back bonusu poleg lastnih bonusov ekipe
  • Veliko novih opozoril, kot tudi podrobne opise posebnih opozoril, ki se pojavijo, in natančen nadzor nad temi opozorili
  • Samodejno izračunavanje bonusov posodobite v realnem času, ko vnašate podatke, ne samo, če ste na kartici
  • Prejšnji ali Naslednji, ali pa vnesite igro
  • Možnost britanskega poročila poročila, ki v poročilih nadomešča vse sklice na “zbiranje” v “starterjih”
  • Možnost samodejnega shranjevanja
  • Nove bližnjice na tipkovnici
  • Nove možnosti za prekinitev stave za ekipno uvrstitev, vključno z močjo razporeda in točkami za prestopanje, ki so slišali (poleg obstoječih glavnih točk in točk na igralne možnosti)
  • Popravilo napak za tie-breakers v krogu smrti
  • Možnosti, ki niso na voljo, je siva ob izgubi izbrane ali igranih iger za igralca nič

Spodaj so opisane različice 3.2 in novejše različice.

Opcije

  • Omogoča do štiri različne vrste vprašanj v zvezi s prestavljanjem, ki so vredni vsake količine, tako da je združljiv s skoraj vsakim običajnim formatom kvizov, vključno z NAQT (15/10 / -5), ACF in CB (10 / -5) in drugimi , kot so zapisi 20/15/10/5.
  • Neobvezno sledi ročnim ali samodejnim statističnim podatkom o preusmeritvah bonusa, bonusnih točk in bonusov; bodisi vnesite bonuse in bonus točke med vstopom v vsako igro ali dovolite programu, da samodejno izračuna to številko (od skupnega števila točk, vložkov, in, če je primerno, vloženih 60-sekundnih krogov). Samodejni izračuni bonusov lahko celo popravijo igre za nadure.
  • Neobvezno sledi številu zbranih posnetkov, ki jih zaslišite, in izračuna točke na igralnih avtomatih, poslanih za ekipe in igralce. Dovoljuje, da se igralci uvrstijo bodisi s točkami na igro bodisi s točkami na zaslišanje.
  • Izbirno sledi posebnostnim statističnim podatkom, kot so moč negativnega razmerja in kumulativna krožna statistika, ki zagotavljajo informacije o relativni težavi paketov, bonusov in na splošno.
  • Izbirno sledi šezdeset sekund (okrogle točke) (za veljavne turnirje).
  • Združljiv z združljivimi različicami: Uvozite turnirske datoteke s SQBS različice 1.x ali različice 2.0 v različico 3.0.
  • Neobvezno dovoljuje več razdelkov, ki omogočajo ločeno uvrstitev za vsako oddelko, medtem ko združujejo posamezne uvrstitve in omogočajo meddržavne tekme. (Za popolnoma neodvisne delitve se lahko sproži več kopij programa.)
  • Poenostavite rekordne rezultate v zmagovalni lestvici bodisi po točkah na tekmo ali od glave do glave (sledijo točke na igro, če so še vedno vezane).

Izdajatelji

  • Vnesite poljubno število ekip s poljubnim številom igralcev.
  • Preprosto uporabno okno vnosnega vnosa dovoljuje dodajanje skupin ali igralcev ali spreminjanje imen, ki jih je treba kadarkoli narediti.
  • Vpišite vrstice v obrazec za vnos roster ali preberite vse liste iz besedilne datoteke.
  • Skupine lahko vnesete v poljubnem vrstnem redu in nato razvrščate tako, da se pojavijo v spustnih oknih in v poročilih po abecednem vrstnem redu.

Vnos igre

  • Vnesite vse statistične podatke o igri v eno preprosto okno.
  • Omogoča pomikanje med igrami in skoki do določenih iger, tako da lahko spremembe v predhodno vnesene igre enostavno kadarkoli.
  • Izberite dve skupini iz padajočih menijev, imena igralcev in vsa polja za vnos podatkov, ki veljajo za izbrane možnosti, se samodejno prikažejo.
  • Posamezne točke se samodejno izračuna iz vrednosti vprašanj in števila vprašanj vsake vrste, ki se vnesejo za vsakega igralca, in se takoj pojavijo na zaslonu.
  • Statistični podatki o bonih, zbranih poslih in šestdesetih krogih se pokažejo, če se nanašajo na izbrane možnosti in se lahko vnesejo ali (za bonuse) samodejno izračunajo.
  • Igre se lahko dodeli okrogle številke in / ali katerikoli alfanumerični id (zaporedno oštevilčenje se uporablja kot privzeto), ki se lahko uporabi za kasnejše poizvedovanje za določeno igro ali razvrščanje iger, tako da jih je mogoče pravilno naročiti na zaslonu in v poročilo o pregledu stanja, tudi če so vnešene narobe.
  • Z lahkoto se lahko ravnajo z napakami, overtimes in povezavami.
  • Nadomestitvam lahko upravljate statistike, ki jih igra igra. Vnesite kot decimalno številko (na primer »0,5«) ali pa, ko je razmerje med zbranimi posnetki slišati, da se v igri igrajo (npr. »11/23«), za večjo natančnost.
  • Opcijsko proizvaja opozorilna sporočila, ko so vneseni podatki o igri neskladni.
  • Igre lahko izbrišete z enim samim klikom.

Poročila

  • Z enim klikom se ustvari celotno oblikovano spletno poročilo, vključno z
    Podrobnosti ekipe: popolna statistika in vsota posameznih ekip po posameznih tekmah ter posamezna statistika za vse igralce ekipe
    Posamezna detajl: dokončajte statistične podatke o posameznih igrah in vsote za vsakega igralca
    Preglednica: Boxscores vseh iger, vključno s koncnimi statističnimi statistikami in konverzijami bonusov
    Timska zasedanja: Izgubljene izgube in popolna statistika za vse ekipe, razvrščene glede na zmagovalne procente (in sekundarno s ppg)
    Individualna tabela: popolna statistika za vse igralce, razvrščena po ppg ali po točkah na zaslišanje.
    Okrogla poročila: Povprečno število točk na igro, število točk, ki se zberejo, in točke na bonus za vsak krog, ki so primerni za primerjavo težavnosti paketov
    Stat Key: omogoča popolna razlaga vseh statističnih podatkov v poročilih
  • Uporabnik lahko izbere poročila, ki jih je treba vključiti, in ki jih ne vključijo v spletno poročilo, in lahko dajo imena, ki niso privzete za vsako ustvarjeno datoteko.
  • Vse strani so medsebojno povezane, vključno s povezavami iz imen ekipe in igralcev v tabeli do podrobnosti o posameznih igrah. Oglejte si primer spletnega poročila, ki ga ustvari program, tako da kliknete tukaj.
  • Spletno založništvo z enim klikom. Ko uporabnik vnese svoje nastavitve FTP, se lahko popolna spletna poročila samodejno naložijo na spletno stran z enim klikom z vgrajenim FTP.
  • Spletne strani lahko uporabljajo uporabniški kaskadni slogovni list.
  • Vnesete lahko ime turnirja, ki bo prikazano v vseh poročilih.
  • Takoj natisnite vnaprej oblikovano ekipno uvrstitev, individualno uvrstitev in podrobnosti o igri, s klikom na gumb neposredno iz programa.

Namestitev in pomoč

  • Namestitveni program InstallShield avtomatizira namestitev.
  • Popolnoma integriran sistem pomoči Windows.

Posebna različica za tri različice za svetovni format kvote Biblije

  • Trikratna različica, ki omogoča dva ali tri tekmovalna tekmovanja, ki so zdaj na voljo, so namenjeni za turnirje v formatu World Bible Quiz.

 

 

Povezave

Študij za kviz za kviz? Oglejte si moj vodič po kulturi.

Stanford Quiz Bowl
Texas A & M Quiz Bowl

Domača stran

Vir: http://ai.stanford.edu/~csewell/sqbs/index.html

 

 

Nasvet za ustno predstavitev

Mark D. Hill

Oddelek za računalniške vede
Univerza Wisconsin-Madison

April 1992; Revidiran januarja 1997


Stvari za razmislek
  1. Ustno komuniciranje se razlikuje od pisnega komuniciranja

Poslušalci imajo eno priložnost, da slišijo vaš pogovor in ne morejo “prebrati”, ko se zmedejo. V številnih situacijah imajo ali bodo slišali več pogovorov istega dne. Biti jasen je še posebej pomemben, če občinstvo med pogovorom ne more postavljati vprašanj. Obstajata dva dobro znana načina, kako učinkovito sporočiti svoje točke. Prvi je K.I.S.S. (ostane preprosto neumno). Osredotočite se na pridobivanje enega do treh ključnih točk. Pomisli, koliko se spominjate iz pogovora prejšnji teden. Drugič, ponovite ključne vpoglede: povejte jim, kaj jim boste povedali (napoved), jim povejte in jim povejte, kaj ste jim povedali (povzetek).

2. Pomisli na svoje občinstvo

Večino ciljnih skupin je treba obravnavati v slojih: nekateri so strokovnjaki na vašem področju, nekateri so strokovnjaki na splošnem področju, drugi pa malo ali nič. Kdo je najpomembnejši za vas? Ali lahko še vedno pustite druge z nečim? Na primer, telo postavite strokovnjakom, vendar pa je napoved in povzetek dostopen vsem.

3. Razmislite o svojih retoričnih ciljih

Na konferenčnih pogovorih, na primer, priporočam dva retorična cilja: pustite občinstvu jasno sliko o bistvu vašega prispevka in jih želite prebrati. Vaša predstavitev ne bi smela zamenjati vašega prispevka, temveč da bi to naklonila občinstvu. Tako je običajno uporabiti informacije v dokumentu, ki jih v predstavitvi ni mogoče ustrezno pokriti. V nadaljevanju bom upošteval cilje za akademske pogovore in predstavitve razreda.

4. Vaja v javnosti

Trdo destiliranje deluje do 20 ali 30 minut.

5. Pripravi

Glej iz David Patterson Kako dati slab pogovor


Splošni konferenčni razgovor

Ta konferenca za pogovor je izhodišče, ne pa toge predloge. Večina dobrih zvočnikov povprečno dve minuti na diapozitiv (ne šteje naslova in okvirjev diapozitivov), zato uporabite približno ducat diapozitivov za dvajsetminutno predstavitev.

  • Naslov / avtor / pripadnost (1 diapozitiv)
  • Napoved (1 diapozitiv)

Navedite ključno težavo in najdete vpogled (Kakšna je ideja, s katero želite, da se bodo ljudje pustili? To je “abstraktno” ustne predstavitve.)

  • Okvir (1 diapozitiv)

Podajte govorno strukturo. Nekateri govorci raje postavljajo to na dno njihovega naslova. (Občinstvo, kot je predvidljivost.)

  • Ozadje

                 Motivacija in izjava o težavah (1-2 diapozitiva)
(Zakaj bi se kdorkoli skrbi? Večina raziskovalcev precenjuje, koliko občinstva ve o problemu, ki ga napadajo.)
                 Sorodna dela (0-1 diapozitivi)
Pokrivajo površino ali izpuščajo; napotite ljudi na svoj papir.
                 Metode (1 diapozitiv)
Hitro pokrivajte kratke pogovore; napotite ljudi na svoj papir.

  • Rezultati (4-6 diapozitivov)

Predstavite ključne rezultate in ključne vpoglede. To je glavna tema pogovora. Njegova notranja struktura se močno razlikuje kot funkcija prispevka raziskovalca. (Ne površinsko pokrivajte vseh rezultatov, dobro zajemite ključni rezultat, ne samo predstavite številk, razlagajte jih, da bi dobili vpogled, ne postavljajte večjih tabel številk.)

  • Povzetek (1 diapozitiv)
  • Prihodnje delo (0-1 diapozitivi)

Izbirni problemi se odprejo.

  • Varnostne kopije (0-3 diapozitivi)

Če želite odgovoriti na pričakovanja, po želji pripravite nekaj diapozitivov (ki se ne štejejo v skupno število pogovorov). (Verjetna področja vprašanj: zamisli, pomanjkljivosti metod ali rezultatov in prihodnje delo.)

Pogovori o akademskih pogovorih

Retorični cilj za vsak pogovor v intervjuju je precej drugačen kot konferenčni pogovor. Cilj konferenčnega pogovora je, da se ljudje zanimajo za vaš članek in vaše delo. Cilj pogovora s pogovorom je, da dobite službo, za katero je zanimanje za vaše delo en del.

Obstajata dve ključni ciljni skupini za pogovor o akademskem razgovoru, ki ga morate obiskati. Ena je ljudje v vašem podobmočju, ki jih morate navdušiti z globino vašega prispevka. Drugi je preostali del oddelka, ki ga morate razumeti, zakaj je to pomembno, in ročni val, kaj ste storili. Oba občinstva bosta ocenili, kako dobro govorite kot približek, kako dobro lahko poučujete.

Algoritem:

  • Vzemite 20-minutni konferenčni pogovor.
  • Razširite 5-minutni uvod v 20 minut, da se odpravite na problem, zakaj je to pomembno, in bistvo tega, kar ste naredili.
  • Ali ostala konferenca govori, minus povzetek in prihodnje delo.
  • Dodajte 10 minut globlje stvari iz vaše teze (da pokažete svojo globino). V redu je, da izgubite ljudi zunaj vašega podobmočja (dokler jih ne dobite v naslednji bullet).
  • Ali povzetek in prihodnje delo s konference govori na način, ki je dostopen vsem.
  • Dodajte 10 deset minut, da pregledate vse ostale stvari, ki ste jih naredili (da pokažete svojo širino).
  • Pripravite 5 minut za vprašanja (pokazati, da ste organizirani).

Drugi pogovori
Druge pogovore je treba pripraviti z enakimi načeli upoštevanja ciljnih in retoričnih namenov. Predstavitev na projektu v podiplomskem razredu, na primer, želi doseči profesorja najprej in kolegov študentov drugi. Njen namen je pridobiti dober razred tako, da ljudi vtisnejo, da je bil kakovosten projekt izveden. Tako je treba metode podrobneje opisati kot pogovorno konferenco.

Zahvale
Hvala za Jim Goodman, Jim Larus in David Patterson za njihove koristne pripombe. Trenutna spletna različica tega dokumenta je prikazana na naslovu URL “http://www.cs.wisc.edu/~markhill/conference-talk.html”.


 

How to Give a Bad Talk
David A. Patterson

Computer Science Division
University of California-Berkeley

Circa 1983

Deset zapovedi (z opombami, ki so se zbrale od Pattersonovega govora Mark D. Hilla):

        Ι. Ne bodi čist
Zakaj odpadni čas raziskovanja pripravlja diapozitive? Prezrite črkovanje, slovnico in čitljivost. Koga skrbi, kaj mislijo 50 ljudi?

        ΙΙ. Ne zapravljajte prostora
Prosojnice so drage. Če lahko shranite pet diapozitivov v vsakem od štirih pogovorov na leto, prihranite 7,00 $ / leto!

        III. Ne bodeš prikrita
Ali želite nadaljevati stereotip, ki ga inženirji ne morejo pisati? Vedno uporabite popolne stavke, nikoli pa samo ključne besede. Če je mogoče, uporabite celo odstavke in preberite vsako besedo.

         ΙV. Pokrij svoje golo diapozitive
Potrebujete napetost! Preobleke so preveč bleščeče.

          V. Ne piši veliko
Bodi skromen – uporabite majhno pisavo. Pomembni ljudje sedijo spredaj. Koga briga za pištolo?

         VΙ. Ne uporabljajte barve
Zastavljena uporaba barve kaže nenavadne raziskave. Prav tako je nepošteno poudariti nekatere besede nad drugimi.

          VΙΙ. Ne ponazorjaj
Konfucij pravi: »Slika = 10K besed«, toda Dijkstra pravi: »Slike so za šibke misli«. Koga boste verjeli? Modrost iz starosti ali oseba, ki je najprej štela goto?

           VΙΙΙ. Ne bi se dotaknil oči
Preprečiti moraš oči, da pokaže spoštovanje. Blokirajoči zaslon lahko dodaja tudi skrivnost.

            ΙX. V daljšem pogovoru ne preskočite diapozitivov
Pripravili ste diapozitive; ljudje so prišli za vaš celoten govor; zato se pogovorite hitreje. Preskoči svoje povzetke in zaključke, če je potrebno.

             X. Ne vadiš
Zakaj bi raziskovali čas raziskovanja časa, ko bi se pogovarjal? V dveh letih raziskav bi lahko trajalo nekaj ur. Kako se lahko pojavite spontano, če vadite? Če vadite, se prepričajte s kakšnimi predlogi in se prepričajte, da je pogovor daljši od časa, ko ga morate predstaviti.

Zapoved X je najpomembnejša. Tudi če zlomite druge devet, te lahko prihranite.

Odvzet od : http://pages.cs.wisc.edu/~markhill/conference-talk.html